Teil­neh­mende erfah­ren, wie KI einge­setzt werden kann, welche Arbeits­pro­zesse sie unter­stützt und welche Voraus­set­zun­gen für den Einsatz von KI nötig sind.

Künst­li­che Intel­li­genz und Maschi­nel­les Lernen

Was sind eigent­lich Künst­li­che Intel­li­genz und Maschi­nel­les Lernen? Um dies zu verste­hen, beleuch­ten wir KI- und ML-Tech­ni­ken aus einer praxis­o­ri­en­tier­ten Perspek­tive. Wir möch­ten Ihnen einen kurzen Einblick in die dahin­ter­lie­gen­den Konzepte geben. Sie entwi­ckeln ein Grund­ver­ständ­nis für das Themen­ge­biet, um sich mit Ihrem Umfeld über Künst­li­che Intel­li­genz und Maschi­nel­les Lernen austau­schen zu können.

Chan­cen und Risi­ken erken­nen

Wir widmen uns der Frage­stel­lung, welche Fähig­kei­ten Systeme durch den Einsatz von ML erlan­gen können. Wir geben Ihnen eine Über­sicht über die verschie­de­nen Teil­dis­zi­pli­nen des ML. Welche Gren­zen und Risi­ken müssen Sie beim Einsatz von ML in Betracht ziehen?

Mitge­stal­tung

Betriebs- und Perso­nal­räte sowie Mita­r­bei­ter­ver­tre­tun­gen haben beim Thema Künst­li­che Intel­li­genz im Arbeits­ver­hält­nis weitreichende Beteiligungs- und Mitbestimmungsrechte, die wir Ihnen vorstellen. Sie erhalten einen Einblick über eine rechtliche Einordnung in datenschutz- und diskriminierungsrechtlicher Hinsicht.

Einfüh­rung von KI

KI kann für die Entschei­dungs­fin­dung, Vorher­sage, Opti­mie­rung bis hin zur Erken­nung von Mustern einge­setzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Mita­r­bei­ter­ver­tre­tun­gen in ande­ren Unter­neh­men mit der Einfüh­rung von KI-Soft­ware, umge­gan­gen sind.